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Hitachi HQT-2900 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: データアナリティクスの基礎 | 30% | - 分析の種類:記述的分析、診断的分析、予測的分析、処方的分析 - ビッグデータの概念と特徴 - データのライフサイクル:収集、統合、処理、保管 - データモデリングと可視化の基礎 |
| トピック 2: ソリューションの設計と技術的考慮事項 | 10% | - 基本的なアーキテクチャと導入形態の選択肢 - 拡張性、性能、セキュリティに関する要素 |
| トピック 3: プリセールスの方法論と顧客対応 | 25% | - ソリューションの価値提案と投資効果(ROI)の説明 - 顧客の業務上および技術的な要件の明確化 - 要件に対するHitachiの分析関連製品・ソリューションの適合 |
| トピック 4: Hitachi Vantaraのデータアナリティクスソリューション | 35% | - Hitachiのストレージおよびインフラストラクチャーとの分析機能の統合 - エンタープライズ向け業務処理におけるソリューションの活用事例 - Pentahoプラットフォームの概要と機能 |







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