Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) - Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 試験シラバストピック:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) 認定 Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 試験問題：

1. 外部オブジェクト ストレージ コンテナーが /mnt/finance_eda_bucket の場所にマウントされました。
財務チーム用のデータベースを作成するために、次のロジックが実行されました。

データベースが正常に作成され、権限が構成された後、財務チームのメンバーが次のコードを実行します。

財務チームのすべてのユーザーが財務グループのメンバーである場合、tx_sales テーブルがどのように作成されるかを説明するステートメントはどれですか。

A) DBFS ルート ストレージ コンテナーに管理対象テーブルが作成されます。
B) /mnt/finance_eda_bucket にマウントされたストレージ コンテナーに管理テーブルが作成されます。
C) /mnt/finance eda バケットにマウントされたストレージ コンテナーに外部テーブルが作成されます。
D) 論理テーブルは、クエリ プランを Databricks コントロール プレーンの Hive メタストアに保存します。
E) 論理テーブルは、物理プランを Databricks コントロール プレーンの Hive メタストアに保存します。

2. データ エンジニアは、非常に類似したコードを持つ複数のテーブル定義を含む次の DLT コードをリファクタリングしたいと考えています。

パラメーター化されたテーブル定義を使用してこれらのテーブルをプログラムで作成するために、データ エンジニアは次のコードを記述します。

パイプラインは、このリファクタリングされたコードを使用して更新を実行しますが、これらのテーブルの誤った構成値を示す別の DAG を生成します。
データエンジニアはこれをどうやって修正できるでしょうか?

A) パイプライン パラメータによって指定されたパスにある別のファイルからこれらのテーブルの構成値を読み込みます。
B) テーブル名をキーとして使用して、構成値のリストをテーブル設定の辞書に変換します。
C) 一般化された名前とプロパティを使用して、for ループを別のテーブル定義内にラップし、内部のテーブル定義の名前とプロパティに置き換えます。
D) テーブル定義を別の関数に移動し、for ループ内で異なる入力パラメータを使用してこの関数を呼び出します。

3. 複雑なワークロードを監視する場合、クエリプランを確認できることは、ワークロードの動作を理解する上で非常に重要です。クエリプランの可視化はどこで確認できますか？

A) クエリプロファイラのステージタブ
B) Spark UIのSQL/DataFrameタブの下
C) Spart UIのジョブタブの下
D) クエリプロファイラのクエリソースの下

4. データ エンジニアは、広告インプレッション (広告が表示されたとき) のストリームと、広告に対するユーザーのクリックの別のストリームを結合して、インプレッションがいつ収益化可能なクリックにつながったかを相関させたいと考えています。

どのソリューションがパフォーマンスを向上させるでしょうか?

A)

B)

C)

D)

5. あるデータ組織は、Unity Catalog 対応ワークスペースからキュレーションされたデータセットを安全に配信するために Delta Sharing を導入しました。データエンジニアリングチームは、大規模な Delta テーブルを社内では Databricks-to-Databricks 経由で、社外では Open Sharing 経由で集約レポートを共有しています。テスト中に、アクセス制御、データ更新の可視性、共有可能なオブジェクトの種類に関する課題に直面しました。Databricks-to-Databricks または Open Sharing と併用する場合の Delta Sharing プロトコルまたは実装の制限事項は何ですか？

A) Delta Sharing は Unity Catalog 対応テーブルをサポートしていません。共有できるのは従来の Hive Metastore テーブルのみです。
B) オープン共有では、受信者はボリューム、モデル、またはノートブックにアクセスできません。静的なデルタ テーブルのみがサポートされます。
C) Databricks 間の共有では、Unity Catalog の受信者は COPY INTO または REST API を使用してデータを手動で再取り込みする必要があります。
D) デルタ共有 (Databricks 間およびオープン共有の両方) では、受信者が選択権限を持っている場合にソース データを変更できます。

質問と回答：