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Qlik QSDA2018 Deutsch 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| セキュリティとガバナンス | 15% | - アプリケーションおよびストリームのアクセス制御 - セクションアクセスとデータの安全性確保 - データガバナンスの推奨運用ルール |
| パフォーマンスの最適化と妥当性検証 | 10% | - データモデルおよびスクリプトの実行効率向上 - データの完全性と整合性の確認 - アプリケーションの動作状況の監視と改善 |
| データモデリングと変換処理 | 30% | - 効率的なデータモデルの設計 - データの変換、クレンジング、および拡張処理 - 合成キーおよび循環参照の解消 - QVDファイルと増分読み込みの活用 |
| スクリプト作成とデータロードエディタ | 25% | - スクリプトのデバッグとトラブルシューティング - 変数、関数、および演算式 - スクリプトの構文と制御文 - データロード用スクリプトの管理 |
| Qlik Senseのアーキテクチャとデータ接続 | 20% | - Qlik Senseプラットフォームのアーキテクチャ - データ接続(ファイル、データベース、Webソース、API) - 接続環境とデータソースの管理 |
Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) 認定 QSDA2018 Deutsch 試験問題:
1. Siehe die Ausstellung.
Eine Organisation speichert Verkaufsdaten in SQL Server. Ein Datenbankadministrator erstellt eine Ansicht, um die Transaktionsdaten anzuzeigen. Der Datenarchitekt muss dies tun
* Erstellen Sie ein Datenmodell, das den Gesamtumsatz für jeden Verkäufer nach Monat anzeigt
* Erstellen Sie einen Indikator, der angibt, ob der monatliche Gesamtumsatz das monatliche Kontingent von immer 1.200 USD erreicht oder überschreitet. Welches Skript sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderungen zu erfüllen?
A)
B)
C)
D)
A) Option D
B) Option C
C) Option B
D) Option A
2. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?
A) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
C) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
3. Siehe die Ausstellung.
Die beiden Tabellen wurden von dem angezeigten Skript geladen. Dieses Skript erstellt einen synthetischen Schlüssel, der nicht gewünscht ist.
Der Abteilungscode in der Employee-Tabelle ist für EmplD = 3 falsch
Der Datenarchitekt muss Zeile 27 ändern, um eine einzelne Tabelle im Datenmodell zu erstellen, die korrekt ist. Welche LOAD-Anweisung sollte der Datenarchitekt verwenden?
A) KEEP LOAD EmpID, ManagerID, Level
B) JOIN LOAD EmpID, ManagerID, Level
C) CONCATENATE LOAD EmpID, ManagerID, Level
D) JOIN LOAD *
4. 
Siehe die Ausstellung.
Ein Datenarchitekt muss ein Verkaufs-Dashboard erstellen. Daten werden in einer alten Datenbank gespeichert. Die extrahierten Daten enthalten das Datum im Format 'JJJJTDMM'. Aufgrund des Quelldatumformats werden die Daten als Zahlen geladen.
Welche Funktion sollte der Datenarchitekt verwenden, um dieses Problem zu beheben?
A) Datum
B) Zeitstempel #
C) Zeitstempel
D) Datum #
5. Vertriebsleiter müssen einen Überblick über die bisherige Leistung erhalten und die App-Anforderungen für die Kennzahlen des laufenden Jahres hervorheben:
* Zeigt den Gesamtumsatz des laufenden Jahres an
* Der angezeigte Gesamtumsatz muss auf die Auswahl des Benutzers reagieren
Welche Variablen sollte ein Datenarchitekt erstellen, um diese Anforderungen zu erfüllen?
A)
B)
C)
D)
A) Option D
B) Option C
C) Option B
D) Option A
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: D |






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