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Salesforce AP-215 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
計算項目と関数	5%	- VLOOKUPおよびFUZZYVLOOKUP - カスタム計算の設定 - 抽出・変換処理の数式
全体的なデータエンティティ	3%	- 構造と設定方法 - 活用事例と適用シーン
ダッシュボードと視覚化	15%	- グラフの種類と活用方法 - KPIおよび指標の表示設定 - ダッシュボードの設計とレイアウト
データの統合調整	3%	- 複数ソース間の整合性確保 - 統合調整アプローチの長所と短所 - 標準化の手法
レポート作成と分析	12%	- アトリビューションモデル - 分析結果の導出と解釈 - レポートの作成と配信スケジュール設定
データ品質管理とクレンジング	7%	- 妥当性確認ルール - 重複データの管理 - エラー処理と修正方法
データのマッピングとモデリング	5%	- ディメンションと指標 - データ構造と関連性 - 信頼できる情報源の設定
データセットとデータビュー	10%	- データセットの作成と管理 - データの絞り込みと分類 - ビューの設定と共有
自動化とワークフロー	5%	- 自動配信機能 - ワークフローの設定
基本機能全般	13%	- ナビゲーションとインターフェース - 基礎概念と用語 - プラットフォームの中核機能
データの統合と取り込み	12%	- APIおよびファイル形式によるインポート - 更新スケジュールとデータフロー - データストリームとコネクター
パフォーマンス管理とトラブルシューティング	5%	- 稼働状況の監視と最適化 - よくある問題と解決策
データの権限管理とガバナンス	5%	- データ更新の制御 - ユーザーのアクセス権限と役割 - 親子関係に基づくデータの設定

Salesforce Marketing Cloud Intelligence Accredited Professional 認定 AP-215 試験問題：

問題 #1
Source 3:

Via the harmonization Center, the Client has created Patterns and applied a classification rule using source 2.
While performing QA, you have spotted that the final value of clicks for Product Group Ais 10, where it should've been i5.

How can an implementation engineer fix this discrepancy?

A. Leave the "Case Sensitive" checkbox in the data classification unchecked
B. Upload both source 1 and 3 to the same data stream type in order to be able to generate Patterns from them.
C. Uncheck the "Case Sensitive" checkbox in the data classification
D. Toggle the 'Structure Compliant' OFF.

問題 #2
A client has provided you with sample files of their data from the following data sources:
1.Google Analytics
2.Salesforce Marketing Cloud
The link between these sources is on the following two fields:
Message Send Key
A portion of: web_site_source_key
Below is the logic the client would like to have implemented in Datorama:
For 'web site medium' values containing the word "email" (in all of its forms), the section after the "_" delimiter in 'web_site_source_key' is a 4 digit number, which matches the 'Message Send Key' values from the Salesforce Marketing Cloud file. Possible examples of this can be seen in the following table:
Google Analytics:

Salesforce Marketing Cloud:

The client's objective is to visualize the mutual key values alongside measurements from both files in a table.

In order to achieve this, what steps should be taken?

A. Upload the two files and create a Parent-Child relationship between them. The Override Media Buy Hierarchy checkbox is checked in Google Analytics.
B. Create a Web Analytics Site Source custom attribute and populate it with the extraction logic. Create a Data Fusion between the newly created attribute and the Message Send Key.
C. Create a Web Analytics Site custom attribute and populate it with the extraction logic. Create a Data Fusion between the newly created attribute and the Message Send Key.
D. Within both files, map the desired value to Custom Classification Key as follows Salesforce Marketing Cloud: map entire Message Key to Custom Classification Key.
Google Analytics: map the extraction logic to Custom Classification Key.

問題 #3
A client's data consists of three data streams as follows:
Data Stream A:

* The data streams should be linked together through a parent-child relationship.
* Out of the three data streams, Data Stream C is considered the source of truth for both the dimensions and measurements.
* Data Stream C was set as a 'Parent', and the 'Override Media Buy Hierarchy' checkbox is checked What should the Data Updates Permissions be set to for Data Stream B?

A. Update Attributes
B. There is no difference, all permissions will have a similar effect given the scenario.
C. Inherit Attributes and Hierarchies
D. Update Attributes and Hierarchies

問題 #4
The following file was uploaded into Marketing Cloud Intelligence as a generic dataset type:

The mapping is as follows:
Day - Day
Web_site_source - Main Generic Entity Attribute 01
Page Views - Generic Metric 1
*Note that 'web_site_key' and 'web_site_name' are NOT mapped.
How many rows will be stored in Marketing Cloud Intelligence after the above file is ingested?

A. 3
B. 1
C. 4
D. 0

問題 #5
A client's data consists of three data streams as follows:
Data Stream A:

* The data streams should be linked together through a parent-child relationship.
* Out of the three data streams, Data Stream C is considered the source of truth for both the dimensions and measurements.
Assuming the data was ingested properly and the Parent Child was created correctly according to the client's requirements, what is the total Impressions value for Campaign Key 'CK_3'?